CLINE（AI）リバースエンジニアリング

既存のアプリケーションをCLINE（AI）を活用したリバースエンジニアリングを行い、AIコーディングが可能とする基盤を整備し、圧倒的な開発効率を獲得するサービスです

分析の準備とスコープ定義

リバースエンジニアリングの目的と対象システムを明確化し、戦略的な方向性を決定します。サービス設計の観点から、最適な技術・リソースを選定し、ステークホルダーと連携して進めます。

関連プラクティス：戦略管理, 関係管理, サービスデザイン

環境設定と構成整理

既存システムのコードや設計情報を整理し、リバースエンジニアリングのための基盤を構築します。過去のナレッジ管理からの情報資産を最大限活用し、構成管理でデータの正確性を確保します。

関連プラクティス：ナレッジ管理、構成管理

静的・動的解析

システムの挙動を分析し、技術的なリスクやセキュリティの脆弱性を評価します。サービス検証を通じて、解析対象の挙動が期待通りかチェックします。

関連プラクティス：リスク管理、サービスの検証とテスト

コード再生成とモデル構築

アーキテクチャ管理に基づき、解析された情報をもとにシステム構造を再構築。変更管理（Change Enablement）を適用しながら、新たな仕様の策定を進めます。

ナレッジ管理としてリバースエンジニアリングの結果を技術文書として整理。体系的な情報共有のために IT サービス管理システム（サービス管理ドキュメント管理）と連携します。

アーキテクチャ管理、変更管理、ナレッジ管理

検証とフィードバックの確立

サービスレベルの維持・向上のためにサービスレベル管理を適用。継続的改善プロセスを実施し、解析結果をプロセスを改善します。問題管理により、リバースエンジニアリングで発見された課題を整理し、対応策を検討。最終成果物（技術文書や設計図）を納品し、ナレッジ管理による情報整理を実施。

継続改善、問題管理、ナレッジ管理、サービスレベル管理

提供